תואר שני במדעי המחשב במגמת מדעי הנתונים ובינה מלאכותית

התוכנית המשולבת לתואר שני במדעי המחשב במגמת בינה מלאכותית ומדעי הנתונים מכשירה את הסטודנטים והסטודנטיות במדעי הנתונים הן בגישות מתמטיות והן בגישות של בינה מלאכותית, במטרה לתת מענה על צרכי המדינה, החברה והמשק. 

התוכנית משלבת רקע תיאורטי בבינה מלאכותית ובמדעי הנתונים, עם אפשרות להתמחות במגוון תחומים כמו עיבוד שפה טבעית, מערכות מרובות סוכנים, רובוטיקה, אינטראקציית אדם-מחשב ומסדי נתונים. הסטודנטים והסטודנטיות בתוכנית רוכשים ידע מעמיק המשלב תיאוריה עם התנסות מעשית, ומפתחים יכולות רב תחומיות.

הלימודים מתמקדים ברכישת כלי מחקר, שמאפשרים לקדם חיפוש אחר ידע חדש, באמצעות מעבדות מתקדמות שמצוידות בציוד חדיש וביכולות מחשוב עוצמתיות.

תוכנית הלימודים כוללת מגוון קורסים, ובהם: עיבוד נתונים, הנדסת נתונים, מודלים גנרטיביים עמוקים, ניתוח רשתות ותורת המשחקים. סגל המחלקה כולל חוקרים וחוקרות מובילים בתחומם, בעלי רקע אקדמי עשיר וניסיון בתעשייה.

בתוכנית זו קיימים קורסים המשלבים AI בתואר.

Name in diploma: מדעי המחשב במגמת מדעי הנתונים ובינה מלאכותית

בוגרי ובוגרות התוכנית לתואר שני במדעי המחשב במגמת מדעי הנתונים ובינה מלאכותית משתלבים בתפקידי מפתח בתעשייה ובהם פיתוח בינה מלאכותית, למידת מכונה, רובוטיקה, ניתוח ביג דאטה, ניהול מערכות מידע וייעוץ טכנולוגי. הם תורמים לפיתוחים משמעותיים בתחומים כמו בריאות, סייבר, פיננסים, תחבורה, בידור, חינוך ובתעשיות הביטחוניות.

בנוסף, בוגרי ובוגרות התוכנית יכולים להמשיך למחקר מתקדם באקדמיה, לתרום לפרויקטים פורצי דרך ולהכשיר את הדור הבא של מדעני ומדעניות המחשב.

לאחר הגשת הבקשה להרשמה תקבלו הודעה במייל על קליטתה, ובמקרה הצורך גם על מסמכים שחסרים להשלמת התהליך. בקשה שהוגשה בצירוף כל המסמכים הנדרשים עוברת לבדיקה במחלקה ובבית הספר ללימודים מתקדמים. ניתן לברר את סטטוס הבקשה במערכת אינ-בר.

יש לשים לב כי התנאים המפורטים הינם תנאי סף לבחינת מועמדות. עמידה בתנאים אלו לא מבטיחה את קבלת המועמד/ת.   

יש לצרף קורות חיים לבקשת ההרשמה.   

ממוצע ציונים - המחלקה למדעי המחשב תשקול מועמדותם של בעלי תואר ראשון ממוסד אקדמי מוכר על ידי המל"ג, במדעי המחשב, בציון 86 לפחות. על המועמד להמציא גיליון ציונים רשמי (הכולל את ממוצע הציונים לתואר) מאת המוסד האקדמי בו סיים את לימודי התואר הראשון. חתך הקבלה נתון לשינוי משנה לשנה ועשוי להיות גבוה יותר מהסף הנדרש על מנת להגיש מועמדות לתואר שני.   

מדרג - על המועמדים לצרף אישור רשמי על מיקומם היחסי במחזור בו סיימו את לימודיהם (מדרג).   

המחלקה למדעי המחשב תשקול - קורסי השלמה במדעי המחשב למועמדים - בעלי תואר ראשון במתמטיקה, פיזיקה או הנדסה ממוסד אקדמי מוכר על ידי המל"ג, אשר סיימו את לימודיהם בציון 90 לפחות.    
הקבלה במקרים אלו היא על תנאי ומותנית בסיום לימודי ההשלמה לפי הדרישות שיקבעו על ידי האחראי האקדמי לתואר שני במחלקה.   

בעלי/ות תואר ראשון מתחום אחר, או מדעי המחשב משני, יחויבו בקורסי השלמה מתואר ראשון במדעי המחשב. קורסים אלו מהווים דרישה מוקדמת למעבר לתואר שני במעמד מן המנין.  

יש לסיים את קורסי ההשלמה בממוצע 85 לפחות בתוך פרק הזמן שיוגדר בעת הקבלה ללימודים (כתלות בקורסים ובמספרם). מועמדים שלא השלימו קורסים אלו במועד המוגדר ו/או בממוצע 85 לפחות, לא יוכלו להמשיך לימודיהם לתואר שני.  

קוד קורס  

שם הקורס  

תיאור כללי  

מספר ש"ס  

1   

89-110   

מבוא למדעי המחשב   

שפת C   

5  

2   

89-1200   

מבני נתונים   

5  

3   

89-1111   

מבוא לתכנות מונחה עצמים   

תכנות ועיצוב קוד מונחה עצמים בשפת JAVA   

5  

4   

89-119   

מבוא לאלגברה ליניארית   

אלגברה ליניארית 1   

5

5   

89-118   

מבוא לחדו"א 1   

חשבון אינפיניטסימאלי 1   

4  

6   

89-1195   

מתמטיקה בדידה   

6  

7   

89-220   

אלגוריתמים 1   

קורס המשך למבני נתונים   

5  

8   

89-231   

מערכות הפעלה   

כולל ידע ב-UNIX   

5  

9   

89-1262   

הסתברות כללית   

5  

10   

89-230   

מבנה מחשב   

מבוא לארכיטקטורת מחשב   

5  

11   

89-2226   

חישוביות וסיבוכיות   

4 

קורסים אלו לא נכללים במניין השעות. ניתנים להמרה בקורסים שקולים ממוסד אחר, באישור יועץ. 

על הסטודנט לקבל ציון 75 בקורסי ההשלמה בשנה"ל הראשונה אחרת לא יוכל להמשיך את לימודיו במגמה. 

מס' הקורס 

שם הקורס 

ש"ס 

89-263  

שיטות סטטיסטיות למדעי המחשב  

3 

89-2511  

למידת מכונה  

5 

89-5570  

בינה מלאכותית  

5 

1. מסלול א' - עם תזה - כולל ביצוע מחקר והגשת עבודת גמר בכתב. 

2. מסלול ב' - ללא תזה – ללא עבודת מחקר. 
   

מסלול א' - עם עבודת מחקר

26 שעות סמסטריאליות (26 נקודות זכות) כמפורט להלן:   

• קורסי חובה – 2 ש"ס = 1 ש"ש  
• סמינריונים – 4 ש"ס = 2 ש"ש (1 ש"ש מתחום מדעי הנתונים ו- 1 ש"ש מתחום הבינה המלאכותית / ניתן בתחום אחר באישור מנחה). 
• קורסי בחירה 16 ש"ס = 8 ש"ש מרשימה א' ו- ב' (הרשימה עשויה להתעדכן מעת לעת). 
• יש להשתתף בקולוקוויום המחלקתי – 4 ש"ס = 2 ש"ש. לא מחויב בשכר לימוד . 

המאמץ העיקרי במסלול זה כולו מכוון לעבודת המחקר – מציאת בעיה מחקרית, התמודדות איתה בכלים מדעיים, ופרסום התוצאות. רוב הציון (75%) המסכם בתואר ניתן על בסיס הערכת עבודת המחקר, ורק מקצתו (25%) על בסיס הקורסים.    

המחלקה עוזרת לסטודנטים במסלול זה במתן מלגות על מנת לאפשר לסטודנטים להתמקד במחקר.  על הסטודנטים - שאינם עובדים מעבר להיקף מוגבל, להגיש בקשה למלגה מטעם המחלקה הכוללת מימון עלות שכר הלימוד ולעזור לקיום צרכיהם.  למלגה זו מתווספת לעיתים מלגה נוספת, בהתאם לשיקולי המנחה.  יש להגיש טופס בקשה במזכירות. יש לשים לב כי לוחות הזמנים למציאת מנחה והגשת הצעת מחקר שונים לסטודנטים המקבלים מלגת מחלקה ויפורטו בעת אישור המלגה.   

יש למצוא מנחה עד סוף סמסטר א' של שנת הלימודים הראשונה.   

על הסטודנטים לקבל אישור של אחד מבין חברי הסגל הבכיר במחלקה המסכים/ה - להנחות אותם בעבודת המחקר.  מומלץ לתלמידים לזהות מוקדם ככל האפשר מנחים פוטנציאליים מבין חברי הסגל הבכיר, ולפנות אליהם בכדי לבדוק את ההתאמה והדרישות: בפרט מומלץ ללמוד קורסי בחירה שנותן המנחה הפוטנציאלי. 

המחקר וההנחיה דורשים זמן ניכר, הן מהתלמיד/ה, הן מחבר/ת הסגל.  תלמידים שעובדים (או משרתים בצבא) ומתקבלים ללימודים עלולים להתקשות במציאת זמן למחקר ולהתקשות במציאת מנחה שיסכים להסתכן בהנחייתם. במקרים אלו, מומלץ לפנות למנחים הפוטנציאליים עוד לפני ההרשמה.   

מידע על חברי הסגל ותחומי מחקרם ניתן לקבל באתר המחלקה. 

יש להדגיש כי מטבע הדברים, אתר המחלקה מציין מחקרים שנעשו בעבר – ולכן כיווני הלימוד המצוינים הינם בבחינת כיוונים כלליים בלבד.  מומלץ להיפגש עם המנחים מוקדם ככל האפשר, אפילו לפני תחילת הסמסטר הראשון או אפילו לפני ההרשמה.   

סטודנטים שלא ימצאו מנחה עד סוף סמסטר א' של שנת הלימודים הראשונה או לא יגישו הצעת מחקר עד סוף סמסטר א' של שנת הלימודים השנייה, יועברו אוטומטית למסלול ללא תזה.   

על הסטודנטים לעמוד בממוצע של 75 במהלך כל התואר.   
   

יש להגיש עד סוף סמסטר ב' של שנת הלימודים הראשונה ולא יאוחר מסוף סמסטר א' של שנת הלימודים השנייה. יש להגיש את הצעת המחקר לפי תקנון בית הספר ללימודים מתקדמים, וההוראות המתפרסמות מעת לעת.   

בחינת הסיום בתזה תערך במסגרת של מצגת שבה יציגו הסטודנטים את עבודת המחקר בפני ועדת שופטים המורכבת מחברי סגל במחלקה. הרכב השופטים בוועדה מורכב מהמנחה או מנחים, ראש כיוון לימוד (אשר משמש כיו"ר ועדת הבחינה), חבר סגל מכיוון לימוד, וחבר סגל נוסף מתחום כיוון לימוד אחר, אשר ממונה ע"י יו"ר הוועדה המחלקתית לתארים מתקדמים. במהלך המצגת ואחריה השופטים יבחנו את עומק ידיעותיהם של הסטודנטים והתמצאותם במחקר שערכו. על הסטודנט/ית לשלוח קובץ PDF של התזה למזכירות המחלקה, לאחר שהמנחה אישר את עבודת התיזה, לצורך תאום מועד ההגנה.   

הכתובה בצורתה הסופית. את התזה יש להגיש עם אישור המנחה להפקדת עבודות גמר בספריה המרכזית.       

ראו תקנון בית הספר ללימודים מתקדמים בפרק המבוא.   

הבחינה תתבסס על עבודת הגמר ועל הביבליוגרפיה ששימשה בסיס לעבודת המחקר.   

מסלול ב' - ללא עבודת מחקר

44 שעות סמסטריאליות הרצאה (44 נקודות זכות), כמפורט להלן:   

• קורסי חובה – 2 ש"ס = 1 ש"ש 
• סמינריונים - 4 ש"ס = 2 ש"ש (1 ש"ש מתחום מדעי הנתונים ו 1 ש"ש מתחום הבינה המלאכותית / ניתן בתחום אחר באישור מנחה). 
• קורסי בחירה 34 ש"ס 17 = ש"ש מרשימה א' וב' (הרשימה עשויה להתעדכן מעת לעת). 
• סדנה לפרויקטים 89-985 – 4 ש"ס = 2 ש"ש. 

דרישות משותפות לשני המסלולים (מסלול א' ו-ב'):

על פי הדרישות הכלליות לתואר השני (ראו בפרק המבוא).

אנגלית לתואר השני.   

(פרטים על מבחני המיון, רמות הקורסים שייקבעו והקריטריונים למתן פטור לזכאים – ראו בפרק המבוא).   

• אישור עקרוני של יו"ר הוועדה לתארים מתקדמים של המחלקה (בהתאם לזמינות מנחים במחלקה).    
• ממוצע של 85 ומעלה (לפחות ב-4 קורסים) בשנה"ל הראשונה.    
• מציאת מנחה לתזה והגשת הצעת מחקר. 
• סטודנט המבקש לעבור מסלול יבקש אישור עקרוני מהמחלקה לעבור למסלול עם תזה. רק לאחר קבלת אישור עקרוני ניתן לגשת לחפש מנחה לתזה. לאחר עמידה בתנאים 1-3 לעיל, ימלא הסטודנט "טופס פנייה" של בית הספר ללימודים מתקדמים ויעבירו למחלקה.   

 לקבלת פרטים נוספים ניתן לפנות למחלקה
בטלפון 03-5318866,   E-mail: masters@cs.biu.ac.il  

את שמות חברי הסגל ותחומי ההתמחות שלהם,   
 וכן מידע על הלימודים במחלקה ניתן לראות באתר המחלקה: www.cs.biu.ac.il