תואר שני בלימודי מידע במגמת טכנולוגיות מידע

בשנה הראשונה, הסטודנטים מתחילים עם שני קורסי השלמה, כולל יסודות בתכנות בפייתון ומתמטיקה למדע הנתונים, לצד קורסים בהסתברות, מסדי נתונים, למידת מכונה מפוקחת, וניתוח אקספלורטורי של נתונים (EDA). הקורסים עוסקים בהבנת היסודות של מדע הנתונים, כריית נתונים, טקסטים וניתוח סטטיסטי של נתונים.

בשנה השנייה, התוכנית מציעה קורסים מתקדמים במדע נתונים יישומי. הסטודנטים לומדים על למידת מכונה בלתי מפוקחת, מבני נתונים וסיבוכיות, וויזואליזציה של נתונים ובינה עסקית, וביג דאטה ו NoSQL. בהמשך, נלמדים קורסים חשובים כמו סוכני AI , למידה עמוקה, LLM ל NLP (עיבוד שפה טבעית) ולנתונים לא טקסטואליים, ניתוח רשתות נתונים וגרפי ידע, הקורסים עוסקים בעיבוד מידע מורכב ונתוני עתק, עם דגש על יצירת מודלים מתקדמים ויישומם לתחומי דעת וסוגי נתונים שונים.

בסיום השנה השנייה, הסטודנטים מבצעים פרויקט סיום גדול, שמאגד את הידע הנרכש בקורסים השונים ומאפשר יישום מעשי של הכלים והטכניקות שנלמדו בתחום עיבוד וניתוח נתונים ובינה מלאכותית.

סגל ההוראה בתוכנית כולל חוקרים עם שם בינלאומי בתחומי מדעי המידע והנתונים לצד מרצים מובילים מתעשיית ההייטק, המביאים עימם ידע תעשייתי עדכני. עם שילוב ייחודי של ידע טכנולוגי ויכולת פיתוח פתרונות חדשניים מבוססי AI, התוכנית מכשירה את הסטודנטים להוביל בעולמות חקר נתונים והבינה המלאכותית בעידן הדיגיטלי.

התוכנית מציעה מסלול ללא תזה וכן מסלול מחקרי עם תזה במגוון נושאים ושיטות מחקר מונחות-נתונים (data-driven research).

בתוכנית זו קיימים קורסים המשלבים AI בתואר.

שם בתעודה: לימודי מידע במגמת טכנולוגיות מידע

בוגרי התוכנית מוכשרים למגוון תפקידים בתעשיית מדע הנתונים ובינה מלאכותית, כולל מפתחים ומומחים בתחום למידת מכונה, מנתחי נתונים, חוקרי נתונים, מפתחים בתחום עיבוד השפה הטבעית (NLP), ומומחים בכריית נתונים וטקסטים. תפקידים אלו נדרשים במגוון תחומים כמו הייטק, בריאות, פיננסים, אקדמיה וממשל.

לאחר הגשת הבקשה להרשמה תקבלו הודעה במייל על קליטתה, ובמקרה הצורך גם על מסמכים שחסרים להשלמת התהליך. בקשה שהוגשה בצירוף כל המסמכים הנדרשים עוברת לבדיקה במחלקה ובבית הספר ללימודים מתקדמים. ניתן לברר את סטטוס הבקשה במערכת אינ-בר.

ניתן לשלב את הלימודים בתוכנית לתואר שני בלימודי מידע במגמת טכנולוגיות מידע עם לימודים לתעודת הוראה.

ממוצע של 76 לפחות בלימודי התואר הראשון.

כל הסטודנטים מתקבלים מלכתחילה למסלול ב' – מסלול ללא עבודת מחקר.

סטודנט המעוניין בכתיבת תזה יגיש בקשה לשינוי מסלול בשנה הראשונה ללימודיו, והבקשה תידון על ידי הוועדה המחלקתית.

סטודנטים שלא למדו ל- B.A במחלקה יידרשו ללמוד 6 נ"ז קורסי השלמה בתוכנית מדע המידע.

סטודנטים שלא למדו ל- B.A במחלקה יידרשו ללמוד 8 נ"ז קורסי השלמה במגמות טכנולוגיות מידע ומדעי הרוח הדיגיטליים.

סטודנטים שלמדו B.A משני במחלקה יידרשו ללמוד 4 נ"ז השלמה.

8 נ"ז כמפורט להלן:

1. קורס 35980 מבוא למדע המידע.

2. קורס 35728 מבוא לניהול נתונים.

3. קורס 35994 מבוא לשיטות מחקר וסטטיסטיקה.

4. קורס 35756 יסודות מתמטיים למדעי הנתונים.

לבעלי משני במידענות - 4 נ"ז.
 

• סטודנטים המעוניינים להמשיך את לימודיהם במסלול ללא תזה נדרשים לסיים את ההשלמות בממוצע של 80 לפחות עם ציון עובר בכל אחד מהקורסים.
• סטודנטים המעוניינים להמשיך את לימודיהם במסלול עם תזה נדרשים לסיים את ההשלמות בממוצע של 86 לפחות עם ציון עובר בכל אחד מהקורסים.

הסטודנטים ילמדו ניתוח נתונים יישומי וניתוח נתונים מתקדם באמצעות כלי בינה מלאכותית ולמידת מכונה. תוכנית הלימודים לתואר שני במחלקה למדעי המידע מתמקדת במדע ובהכשרה מעמיקה בניתוח נתונים ובהבנה תאורטית, פיתוח ויישום של מודלים מתקדמים, כולל מודלים של למידה עמוקה (Deep Learning) ומודלים גדולים של שפה (LLM).

סגל ההוראה בתוכנית כולל חוקרים עם שם בינלאומי בתחומי מדעי המידע והנתונים לצד מרצים מובילים מתעשיית ההייטק, המביאים עימם ידע תעשייתי עדכני. עם שילוב ייחודי של ידע טכנולוגי ויכולת פיתוח פתרונות חדשניים מבוססי AI, התוכנית מכשירה את הסטודנטים להוביל בעולמות חקר נתונים והבינה המלאכותית בעידן הדיגיטלי.

בוגרי התוכנית מוכשרים למגוון תפקידים בתעשיית מדע הנתונים ובינה מלאכותית, כולל מפתחים ומומחים בתחום למידת מכונה, מנתחי נתונים, חוקרי נתונים, מפתחים בתחום עיבוד השפה הטבעית (NLP), ומומחים בכריית נתונים וטקסטים. תפקידים אלו נדרשים במגוון תחומים כמו הייטק, בריאות, פיננסים, אקדמיה וממשל.

משך הלימודים - שנתיים.

מסלול א' - כולל ביצוע מחקר והגשת עבודת גמר בכתב.

מסלול ב' - ללא עבודת מחקר.

מסלול א' - עם עבודת מחקר   

32 נ"ז (כולל 2 סמינריונים).

במסגרת הלימודים על הסטודנטים לכתוב שתי עבודות סמינריוניות ולהשתתף בתרגילי מעבדה, במחקרים, בקולוקוויום מחלקתי ובעבודה מעשית (100 שעות) ו/או פרויקט גמר וזאת נוסף על כתיבת עבודת מחקר בתחום התמחותם.

המנחה ייקבע באישור הוועדה המחלקתית לתארים מתקדמים וראש המחלקה.

הצעת מחקר  - יש להגיש עד סוף סמסטר א' של שנת הלימודים השנייה.

נושא ייקבע בתיאום עם הוועדה המחלקתית.

ראו תקנון בית הספר ללימודים מתקדמים בפרק המבוא.
ניתן להיעזר גם בהנחיות להכנת וכתיבת עבודות תזה במדריך לסטודנט באתר המחלקה.

בחינת הגמר תתבסס על עבודת הגמר ועל הביבליוגרפיה ששימשה בסיס לעבודת המחקר.

מסלול ב' - ללא עבודת מחקר   

40 נ"ז (כולל 2 סמינריונים).
מכסת השעות לתואר לבוגר תואר ראשון מורחב / ראשי/ משני, במדע המידע ו/או בספרנו.

36 נ"ז (כולל 2 סמינריונים)
מכסת השעות לבעלי תעודת "ספרן מוסמך" בספרנות/לימודי תעודה במדע המידע.

במסגרת הלימודים על הסטודנטים לכתוב שלוש עבודות סמינריוניות ולהשתתף בתרגילי מעבדה, בסיורים, בקולוקוויום מחלקתי, במחקרים, בעבודה מעשית (100 שעות) ו/או פרויקט גמר, ובסקרים הנערכים במחלקה.

דרישות משותפות בשני המסלולים:

אנגלית לתואר שני
(פרטים על מבחני המיון, רמות הקורסים שייקבעו והקריטריונים למתן פטור לזכאים – ראה בפרק המבוא) .

סטודנטים שלא קיבלו ציון פטור בבחינת המיון באנגלית, חייבים לעבור את הקורס באנגלית בשנת הלימודים הראשונה. דרישה זו מתייחסת גם לסטודנטים שהתקבלו עם השלמות.

על פי הדרישות הכלליות לתואר השני (ראו בפרק המבוא(.

לקבלת פרטים נוספים    
ניתן לפנות למחלקה בטלפון 03-5318351,
בדוא"ל ובאתר המחלקה למדעי המידע