מדעי הנתונים: לצפות את העתיד ולפתחו
לימודי מדעי הנתונים בפקולטה להנדסה בבר-אילן, שמים דגש על תחומי עיבוד אותות ולמידת מכונה עם יותר מ-150 קורסים לבחירה, ומגמות העוסקות בערים חכמות ואקונומטריה
דמיינו עולם שבו מערכות חכמות לא רק מבצעות פעולות, אלא לומדות ומשתפרות באופן עצמאי – זוהי המהפכה שמובילים מדעני הנתונים. תחום מדעי הנתונים עוסק בניתוח כמויות עצומות של נתונים (Data), זיהוי דפוסים והסקת מסקנות על מנת לקבל החלטות מושכלות ולהניע חדשנות בארגונים. יכולת זו הפכה לקריטית בעידן הדיגיטלי, בו כל פעולה שנעשית ברשת מניבה נתונים שניתן לנתח ולהפיק מהם תובנות.
תחום מדעי הנתונים משלבים ידע בסטטיסטיקה, מדעי המחשב והמתמטיקה, ומתמקד בניתוח נתונים רחבי-היקף (Big Data) באמצעות כלים מתקדמים וטכניקות שונות. נתונים נאספים ממקורות שונים כמו רשתות חברתיות, חיישנים, אתרי חדשות ועוד, ומדעני הנתונים מפעילים אלגוריתמים שונים על מנת לגלות מגמות ודפוסים סמויים.
יישומי מדעי הנתונים רחבים ומגוונים. בתחום העסקי, הם משמשים לשיפור תהליכים עסקיים, חיזוי מגמות שוק, זיהוי הזדמנויות עסקיות חדשות, וניהול סיכונים. בתחום הבריאות, מדעני נתונים מנתחים מידע של חולים לצורך אבחון ומיטוב הטיפול הרפואי, ניהול אפידמיולוגי ויצירת טיפולים מותאמים אישית. בעולם הפיננסי, התחום משמש לגילוי הונאות, ניתוח סיכונים ובניית מודלים פיננסיים. בנוסף, מדעי הנתונים תורמים רבות גם לפיתוח טכנולוגיות מתקדמות כגון רכבים אוטונומיים, מערכות המלצה במערכות סחר מקוון, וניהול ערים חכמות.
בוגרי לימודי מדעי הנתונים יכולים להשתלב בחברות טכנולוגיה, בנקים, חברות פיננסיות, מוסדות בריאות, חברות סטארט-אפ, ארגוני ממשלה וביטחון, תעשיות המסחר האלקטרוני, ועוד. התפקידים כוללים מדעני נתונים, מנתחי נתונים, מהנדסי נתונים, חוקרי למידת מכונה, ויועצים אנליטיים. השכר בתחום גבוה והעתיד המקצועי מבטיח, עם אפשרויות קידום וצמיחה מרובות.
התוכנית למדעי נתונים באוניברסיטת בר-אילן היא חלק מהפקולטה להנדסה, כך שיש בה דגש מיוחד על תחום עיבוד האותות ולמידת מכונה, המאפשרת פיתוח מערכות חכמות המסתגלות ולומדות באופן עצמאי על בסיס מודלים מתמטיים מתקדמים. התכנית מציעה תשתיות מחשוב מתקדמות, כולל מעבדת עיבוד אותות מאובזרת, המעניקה לסטודנטים הזדמנות לעבוד עם נתונים אמיתיים ולפתח אלגוריתמים לפתרון בעיות ממשיות. תוכנית הלימודים הינה רחבת היקף וכוללת מעל 150 קורסים לבחירה. בנוסף, קיים מסלול יישומי, העוסק בנושאים כמו ערים חכמות ואקונומטריה, המכשיר את הסטודנטים להיות המתכננים הראשיים של מערכות עתידיות חכמות ומתקדמות.